<p> </p><figure><img src="https://images.teamtailor-cdn.com/images/s3/teamtailor-production/gallery_picture/image_uploads/99efa3a6-2442-470c-b4ba-ed27cea2642e/original.png" alt="enjoy-working-with-dhmit-linkedin-banner-.png" title=""></figure><p>Dans le cadre d’un <strong>projet numérique stratégique</strong>, vous serez intégré(e) à une équipe technique dédiée au développement de <strong>solutions d’intelligence artificielle appliquées aux contenus digitaux</strong>.</p><p>Vos responsabilités incluront :</p><ul><li><p>Le développement de <strong>services IA basés sur des LLM</strong> (Large Language Models).</p></li><li><p>L’<strong>intégration d’APIs de modèles génératifs</strong> (OpenAI, Mistral, Anthropic, Hugging Face...).</p></li><li><p>La mise en œuvre d’<strong>architectures RAG</strong> pour l’enrichissement intelligent des réponses.</p></li><li><p>Le développement ou l’évolution d’un <strong>Back-office web fonctionnel</strong> pour interfacer les modèles avec les utilisateurs métiers.</p></li><li><p>L’implémentation de <strong>métriques d’évaluation LLM</strong> pour garantir la pertinence des résultats.</p></li><li><p>La participation aux choix techniques d’orchestration (LangChain, LlamaIndex).</p></li><li><p>Le travail en <strong>étroite collaboration avec les équipes produit, DevOps et IA</strong> dans une démarche agile.</p></li></ul><p></p><h2>👤 PROFIL RECHERCHÉ</h2><ul><li><p>Expérience significative en <strong>développement backend Python</strong> dans des environnements complexes.</p></li><li><p>Maîtrise des <strong>modèles de langage</strong> et des techniques de prompt engineering.</p></li><li><p>Aisance dans l’<strong>intégration de solutions IA dans des stacks web existantes</strong>.</p></li><li><p>Connaissance des <strong>enjeux de volumétrie, performance et robustesse</strong> dans un contexte à fort trafic.</p></li><li><p>Intérêt marqué pour la <strong>qualité des réponses IA</strong> et leur exploitation concrète.</p></li></ul><p></p><h2>🧰 STACK TECHNIQUE</h2><ul><li><p><strong>Backend / API</strong> : Python (FastAPI, Flask, Django)</p></li><li><p><strong>Web / Front / Fullstack</strong> : PHP (Symfony), Node.js, React, Vue.js</p></li><li><p><strong>LLM / IA</strong> : OpenAI, Mistral, Anthropic, Hugging Face, Prompt Engineering, Output Parsing</p></li><li><p><strong>Orchestration IA</strong> : LangChain, LlamaIndex</p></li><li><p><strong>LLM Ops</strong> : RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge</p></li><li><p><strong>Base de données vectorielles</strong> : Qdrant, Chroma, PgVector</p></li><li><p><strong>Conteneurisation / DevOps</strong> : Docker, Kubernetes (lecture, logs, exec), CI/CD</p></li><li><p><strong>Infra as Code</strong> : Lecture de scripts Terraform</p></li></ul><p></p><h2>🤝 SOFT SKILLS</h2><ul><li><p>Capacité d’<strong>autonomie et de priorisation</strong></p></li><li><p>Fortes <strong>compétences d’analyse fonctionnelle et technique</strong></p></li><li><p>Esprit <strong>collaboratif et agile</strong></p></li><li><p>Sens de la <strong>communication claire</strong> et du <strong>partage de savoirs</strong></p></li><li><p>Curiosité et <strong>veille active sur les usages IA avancés</strong></p></li></ul><p></p><h2>🚀 AVANTAGES / CONTEXTE</h2><ul><li><p>Projet ambitieux autour de <strong>l’exploitation avancée de l’IA générative</strong> dans un contexte <strong>média / contenu / innovation</strong>.</p></li><li><p>Environnement de <strong>travail collaboratif, agile et stimulant</strong>.</p></li><li><p>Opportunité de contribuer à des <strong>use cases concrets et visibles</strong>, avec un fort <strong>impact utilisateur</strong>.</p></li><li><p>Mission longue possible, en <strong>100% remote ou hybride</strong> selon profil et localisation.</p></li><li><p>Cadre technique moderne, stack up-to-date, avec un <strong>niveau d'exigence stimulant</strong> et une <strong>équipe expérimentée</strong>.</p></li></ul>
